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以孝治国:孝与家国伦理
夫孝者,善继人之志,善述人之志。 —— 《礼记·中庸》 孝与孝道孝是子女对父母的自然亲情。殷商时代,孝是宗教性的。以崇拜,祭祀祖先为根本目的,祈求祖先神灵庇佑。 孝道是被儒学家和统治者升华,外延,扭曲,推向极端的封建伦理道德。但在中国社会中二者并未截然分开。 孝具有政治外延性。移孝为忠,报效国家和民族,不仅要孝敬老人,还要尊重长辈的意愿,实现长辈的愿望,为家族,乡里,国家争得荣誉。此即成为统治思想中的孝道。 儒家的孝道为了维护父家长传统的等级制,孔子强调“孝悌”“亲亲尊尊”。孔子将孝作为人格修养的根本,外推到亲族,社会和国家政治。经由历代儒学家层层加码,孝演变成为治国的伦理工具。将社会政...
IDA Linux 配置
IDA-Linux-ConfConfigure IDA pro linux version to support custom python/pip. 配置linux版IDA,支持自己的python/pip。 Tested with IDA pro 6.8 on Ubuntu 18.04 64bit. 32位环境配置;32bit enviroment123456dpkg --add-architecture i386apt updateapt dist-upgradeapt install gcc-multilib g++-multilib dialog apt-utilsapt ins...
监视资本主义:智能陷阱
网飞纪录片: Social Dilemma 社交媒体的正反馈每次上/下拉刷新都是新东西。你不知道什么时候能刷到自己喜欢的东西,也不知道自己能刷到什么,就像老虎机一样。如今注意力经济中的这种劝服性设计在人脑中植入无意识的习惯,对人进行重编程。你的判断力,对自我价值和身份的认知都在被重新编程。在意别人的看法是必要的,但我们需要在意互联网上的10000个人的看法吗?我们真的需要每隔五分钟获得一次社交认可吗?我们通过获得的满足感来管理自己的生活,每次点赞、爱心、大拇指这些信号给我们短期积极的反馈。所以社交媒体将这些和价值融合,和真相融合,后果是显而易见的。而个人在一次次短期反馈之后,就会想“我接...
Linux 手动引导
服务器断电后重启,引导出错,需要手动引导进入系统。 Linux启动流程 BIOS程序 GRUB引导 内核引导 调用虚拟文件系统initrd 加载驱动 加载真正的根文件系统 执行/sbin/init 系统初始化 启动终端 GRUB手动引导内核在grub shell中ls查看硬盘分区情况,常见的分区方案是,对于硬盘sdx,sdx1为boot分区(/boot),sdx2为swap分区([SWAP]),sdx3为根分区(/)。 逐个尝试ls (hdx, y)/boot/grub,找到根文件系统所在分区(通常y=gpt3),也可以ls (hdx, y)查看该分区下所有文件。 如果手上有Liv...
Win10激活-自建KMS服务器
KMS server - dockervlmcsd 1234567git clone https://github.com/Wind4/vlmcsd-docker.git vlmcsdcd vlmcsd# Use docker-compose servicedocker-compose up -d# or docker build image# docker build -t vlmcsd .# docker run -idt -p 1688:1688 vlmcsd KMS client - Windows 10 管理员权限运行cmd,卸载之前的key: 1slmgr.vbs -up...
树莓派4b
树莓派4b折腾笔记硬件如果OS运行在TF卡上,一定要用高速TF卡,我选用的是SanDisk Extreme PRO 32 GB。 装系统装完系统先给LAN配个静态ip 考虑到图形界面的开销很大,我装了一个Ubuntu server 20.04,TF卡镜像写完开机即用,无需安装系统。 同时由于没有图形界面,需要连Wifi的话: 12345ip link # 查看各个网卡状态sudo iw dev wlan0 scan | grep SSID # 扫描附近的SSIDwpa_passphrase "<SSID>" "<Password>&q...
基于源代码的机器学习
基于源代码的机器学习ML4CODE本领域主要关注三方面问题: * 代码生成 * 代码表示 * 模式识别 CodRep代码表示学习的比赛,给定源代码,要求修补源代码中的bug 论文程序生成Synthetic Datasets for Neural Program Synthesis, ICLR 2019Execution-Guided Neural Program Synthesis, ICLR 2019DeepFuzz: Automatic Generation of Syntax Valid C Programs for Fuzz Testing,AAAI 2019Towa...
attention机制的理解
seq2seq & attention问题大多数attention都是时域attention,即关注输入序列(或者encoder的输出序列)中各个timestep的数据的不同贡献那么频域attention该怎么做呢?比如要关注图像的某一部分对分类器的贡献?最普通的,例如一个MLP1 + Attention + MLP2的结构,MLP的输出shape为(batch_size,hidden_dim),即timestep为1,怎么算attention?timestep为1的时候,softmax->sigmoid,概率分布不存在了,按原算法得到的attention是一个shape为...
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